Como todo sistema de operaciones básicas comenzó con una clase Matrix<T> propia, con operaciones simples como multiplicar o sumar. A medida que el sistema creció, fue necesario implementar transposiciones y vistas de columnas o filas de la matriz. En ese punto, y buscando una implementación de inversión de matrices, resultaba obvia la necesidad de buscar un mejor soporte en librerías existentes.
A continuación, una colección de links relacionados:
- C/C++
- Gnu Scientific Library, con muchas operaciones y TDAs escritos en C
- Projectos VS2010 para compilar GSL en Windows: una contribución de Brian Gladman donde se descomprimen los proyectos dentro de la carpeta de descarga del GSL y con una lectura del readme se obtienen las librerías
- Clase Matrix con operaciones de inversión de Mike Dinolfo
- Numerical Recipes, se trata de librerías matemáticas muy usadas y conocidas. Son pagas pero con un bajo costo
- Matlab
- Utilización de código Matlab desde C/C++
- Pequeño instructivo para utilizar GSL en Matlab
- Python
- Plataforma para python
- SAGE, otra librería para python
